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一个增强-人工智能在哪些方面会增强人类的能力

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【阿联酋宣布大发现】

2049 年,腦機融合是否將拓展人類認知邊界

本文首發於微信公眾號:新智元。文章內容屬作者個人觀點,不代表和訊網立場。投資者據此操作,風險請自擔。

華為 2018 年發佈的《GIV2025 打開智能世界產業版圖》白皮書中指出,基於 ICT 網絡、以人工智能為引擎的第四次技術革命正將我們帶入一個萬物感知、萬物互聯、萬物智能的智能世界。到 2025 年,全球接入物聯網的器件總數量將達 1000 億台,企業對 AI 的採用率將達 86%,可以創造 23 萬億美元數字經濟。

“30 年後所有我們能接觸到的物體和環境都是有感覺的、智能的。你所到之處,都有一個貼心的人工智能打造的專家幫助你。你所有的問題,它都能解決。當然,在你不需要它的時候,它就安靜地走開或者幫你打造一個絕對私密的環境。它守護著你的個人數據不被侵犯,維護著你的正當權益。”這是李世鵬為我們描繪的 30 年後世界的樣子。

2049 年,通用人工智能能否突破或加速來臨

李世鵬表示,30 年太久,真的很難預測會發生什麼。也許 10 年之後就有後代在問,什麼是摩爾定律?30 年之後,我們所使用的硬件也許早就不是今天基於硅片的集成電路,也許是培育的生物計算機,也許是化學計算機,也許是量子計算機。人工智能的計算也許只是簡單的生化反應。中國在 30 年後能否在智能硬件生態中立足和領先,也許取決於現在我們在基礎研究上(包括數學、物理、化學、生物、電子)等方面有沒有足夠多的投資和人才培養。目前,企業和政府在人工智能技術和應用上已有大量投資,但深度學習在人工智能的發展歷程上也許只是曇花一現,且很快也註定會被其他技術所取代。我們需要思考的是,如果這一天真的到來,我們在哪裡?或者說我們想在哪裡?

2049 年,萬物互聯能否構建 AI 新世界

霍金認為,人類需警惕人工智能的發展威脅,因為人工智能一旦脫離束縛,以不斷加速的狀態重新設計自身,人類將無法與之競爭,從而被取代。霍金多次警告世人,人類需要關註人工智能的深遠影響,當人工智能在程序設計領域變得比人類更優秀,以至於它可以在沒有人類幫助的情況下遞歸地進行自我改進時,我們可能會面臨一場智能爆炸,最終導致機器的智能遠遠超出人類。

在《智周萬物:人工智能改變中國》這本書的最後一章,針對“2049 年人工智能未來展望”這一主題,新智元邀請了人工智能領域知名學術專家和產業領袖進行討論,接下來分享新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟聯合秘書長、深圳市人工智能與機器人研究院副院長李世鵬對這些問題的看法。

那麼,到 2049 年,認知科學是否會有大的突破呢?對生物大腦、人類大腦的研究,是否會影響人工智能的研究?人工智能在哪些方面會增強人類的能力?

李世鵬:新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟聯合秘書長

但是,我們仍有很多問題要問:人工智能發展到了什麼程度?未來哪些工作將被人工智能取代?我們需要警惕人工智能嗎?中國將在全球人工智能發展中處於什麼位置?

馬斯克的腦機接口初創公司 Neuralink 最近宣佈找到了高效實現腦機接口(BCI)的方法。他們開發了一臺“神經外科機器人”,向生物大腦中植入稱為“線”的定製芯片,然後可以直接通過 USB-C 接口讀取大腦信號,甚至可以通過手機應用程序進行控制。Neuralink 公司已開始在老鼠身上進行測試,並與加州大學戴維斯分校合作用猴子做實驗。馬斯克稱現在已實現讓猴子通過大腦來控制計算機。這些技術最終可以被用於在癱瘓的病人體內植入芯片,讓病人能夠用自己的大腦控制手機或計算機。

接受新智元採訪時,李世鵬還指出:這個場景下最難想象的是人這個時候能做什麼?會不會像城市人口被剝奪了種地等體力勞動後,經常去健身房一樣,人類是否也需要經常去腦力健身房磨煉一下自己的思維和智力,以防所依靠的萬物互聯的基礎設施出問題後,人類不知該如何自救。這些問題還需要我們進一步思考。

2049 年,是中華人民共和國成立 100 周年,發展科技、提高自主創新能力是實現中華民族偉大復興的關鍵,而人工智能更是其中的核心技術之一。未來 30 年,人工智能將面臨無數突破點,也將給我國社會生活的方方面面帶來翻天覆地的變化。

那麼,30 年後的人工智能將發展到什麼程度?人工智能有可能取代人類占領未來的智能主權嗎?我們需要警惕 AI 嗎?

那麼,未來 30 年,芯片的摩爾定律會徹底失效嗎?到時人工智能的基礎設施將出現哪些變化?中國是否將在新的智能硬件生態中立足和領先?

新智元報道編輯:張佳【新智元導讀】在新智元重磅發佈的新書《智周萬物:人工智能改變中國》中,針對“2049 年人工智能未來展望”這一主題,我們邀請了人工智能領域知名學術專家和產業領袖進行討論,今天分享新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟聯合秘書長李世鵬對這些問題的看法。快來新智元AI朋友圈與AI大咖討論~

李世鵬認為,任何科技的進步都有兩面性。人工智能也不例外。他特別強調,目前我們考慮的僅僅是人工智能本身可能帶來的威脅,而沒有充分考慮人工智能對整個社會生態的影響。按照目前人工智能的發展速度,30 年後很可能會出現人造的超級智能,它和我們人類一樣具有能推理、會思考的能力,如果你想賦予人工智能情感、價值觀、藝術創作能力,也是可以實現的。其實今天我們已經看到了,很多以前人類的簡單重覆性工作已經被人工智能所取代。這裡其實有一個很深的哲學問題,人類到底為什麼生存?也許在未來 30 年人工智能領域中會出現很多被禁止或者被限制的應用。我們從很多人類自己發明的大規模殺傷武器的歷史進程中也許會獲得一些啟發。不管科技如何發展,最終的使用甚至濫用都是人類自己決定的。他比較贊同的一個觀點是,無論何時何地,人類都身處在人工智能的迴路里(Human in the AI Loop)。無論如何,30 年後人工智能會給我們的生活方式帶來不可逆轉的巨大變化。

雖然我們可能沒有意識到,但我們在使用智能手機的時候,已經用到了許多項 AI 技術,包括計算機視覺、自然語言處理等技術。這些技術的發展,讓機器能夠“感知”世界,擁有了“看”、“聽”、乃至“說”的能力。人工智能、5G、物聯網......世界正朝著“萬物互聯,人機共生”的方向發展。在這個發展過程中,有一點是確定的:即“萬物互聯,人機共生”將帶來美好的世界。

2049 年,人工智能是否將逐漸占領智能世界主權

李世鵬對通用人工智能的態度並不積極,他提出了質疑:2049 年,通用人工智能也許會來,但可能不是以我們想象的方式。也許是其他的生物技術或者混合技術。我們需要思考的是,我們想不想用?你賦予了一個人造生物體或者混合體以人類的智能,你敢用嗎?或者是,你敢製造這樣一個東西嗎?通往通用人工智能之路,最關鍵的不是技術,而是其他有關的社會問題。

未來 30 年是很長的時間,應該能發生我們過去 100 年發生的所有突破和進步。李世鵬表示,很難估計 2049 年時科技發展的程度,很大程度上可能是超過我們今天所有想象之和的。他提到,人類科技發展史一直在以一個很快的加速度非線性發展。未來 30 年,人類絕對會對人腦的認知有重大突破,不一定和人工智能有關,但一定和我們的知識獲取、認知、判斷、解決問題、創新、創作等人類後天需要學習的技能有關,比如新的教育系統、新的培訓系統等,以喚醒人類自身的潛能為目標。李世鵬表示,他個人比較反對任何在人身上植入人造器件來增強某一方面功能的做法,畢竟遵守自然法則是首位原則,但不反對用此類器件來協助康復有殘障的人群。

但通用人工智能尚處於起步階段。通用人工智能也被稱為“強人工智能”,是指達到人類水平的、能夠自適應地應對外界環境挑戰的、具有自我意識的人工智能。人的大腦是一個通用的智能系統,能舉一反三、融會貫通,可進行判斷、推理、學習、思考、規劃、設計等,可謂“一腦萬用”。真正意義上完備的人工智能系統應該是一個通用的智能系統。因此,在通用人工智能的實現上,我們還有很長的路要走。

那麼,30 年後,萬物互聯的 AI 新世界會是怎樣的?

那麼,到 2049 年,我們是否將離通用人工智能更近?實現通用人工智能需要在哪些科學領域有所突破?通往通用人工智能之路最重要的是什麼?

“人工智能威脅論”是一個經久不衰的主題,人類受機器威脅、機器人統治世界等觀點通過科幻小說、電影等面向大眾的形式被廣為傳播。甚至包括霍金、馬斯克等人在內的若干著名科學家和企業家也是人工智能威脅論的信奉者。

如何將計算機和人類結合起來以增強人類的生活是我們目前面臨的一項重大挑戰。在過去的 20 年裡,“智能增強”作為“模仿人類的 AI”的補充,在工業和學術領域都取得了重大進展。計算和數據被用於增強人類智力和創造力;搜索引擎也被視為智能增強的一個例子,因為它可以增強人類對事實知識的記憶;機器翻譯也是智能增強的一個例子,它可以增強人類的溝通能力;基於深度學習的聲音和圖像生成技術則增強了藝術家調色和創造的能力。未來,人工智能將與人類合作,通過幫助和增強人類能力的方式擴大社會福利,提高人類的生活水平和生產力,讓每個人的生活更美好。

2049 年,摩爾定律質變能否引發智能革命

然而,摩爾定律正在變緩,甚至接近極限,芯片的性能遭遇了能效比瓶頸,不再遵循摩爾定律指數提升。於是,人工智能領域不得不尋找新的創新路徑,開發如神經形態芯片、類腦芯片、光子芯片等,或基於現有技術以架構創新、算法優化等方式推動計算性能的提升。

人工智能的進步離不開計算能力,而幾十年來,計算機硬件的進步背後有一條金科玉律,即摩爾定律。摩爾定律表明:每隔 18~24 個月,集成電路上可容納的元器件數目便會增加一倍,芯片的性能也會隨之翻一番。

近幾年,算力等方面技術的爆髮帶動了邊緣計算和物聯網的應用,阿裡巴巴、華為、小米、地平線等企業紛紛把 AIoT 作為下一個戰略賽道,萬物互聯時代正在開啟,傳統製造業迎來智能改造升級的歷史機遇。

另外,Facebook 和加州大學舊金山分校的研究人員正在通過 BCI 計劃,試圖構建一種非侵入性可穿戴設備,該設備能讓人通過默想自己說的話來打字。到目前為止,該團隊已經實現了兩項突破:一是通過解碼腦電波並使用深度學習方法直接從大腦信號中合成口語句子,二是通過植入電極並實時準確地從大腦信號解碼出佩戴設備的人聽到和說出的對話並轉換成文字。這一研究最終可能被應用於對話環境中的實時語音解碼。對那些無法說話的患者來說意義重大。

當前人類正處於這樣一個節點:由於人工智能的出現及應用,我們第一次看到了構建“機器意識”的可能。近年來,“AI 落地與產業化”成為關鍵詞,隨著越來越多的智能應用出現,智慧機器將不再只是單純的機械,而是能與人交互、對環境做出響應的機器,它將逐漸深入我們的生活。

當前人工智能領域取得的突破,大多是在特定領域的特定任務上的突破,如 AlphaGo 在圍棋比賽中戰勝人類冠軍,人工智能程序在大規模圖像識別任務中超越了人類的水平,人工智能系統診斷皮膚癌達到專業醫生水平等。可以說,在局部智能水平的單項測試中,人工智能可以超越人類智能。